当危化品泄漏、爆炸、有毒气体扩散等突发事件发生时，传统应急处置长期面临“决策慢、方案偏、资源散”的痛点。近日，巴洛仕集团，正式发布自主研发的以大语言模型为内核的应急响应自动化告警处置系统。这一融合海量实战数据、多模态感知技术与智能决策算法的“智慧应急大脑”，将危化品应急处置从“经验驱动”推向“数据智驱”，实现从风险预警、隐患识别到应急救援的全链条智能化升级。
作为拥有建筑工程、化工石油工程等多项总承包资质，手握污泥干化、化工残留物无害化处理等核心专利的行业领军企业，巴洛仕集团依托全国服务网络与600余人专业团队的实践积淀，将10000+危化品处置案例、2000+行业标准规范、800+应急处置方案纳入模型训练。系统采用开源大模型训练、动态知识库与搜索增强相结合的技术路线，通过收集危化品领域专业资料进行深度学习训练，在危化品知识问答、方案和应急预案编制、MSDS数据查询、图片风险识别等领域表现优异。模型经过10轮预训练与53轮场景化微调处理，已在化工废液处理、化工厂拆除残留处置等实际场景中完成验证。
该系统具备三大核心能力，构建起覆盖“监测预警-隐患识别-应急处置-辅助决策”的全流程智能应急体系。
系统可接入厂区视频监控、传感器网络等物联网设备，实时识别人员违规聚集、设备温度异常泄漏等15类高危风险。通过部署高精度传感器、视频智能分析摄像头、气体探测阵列等设备，实现对温度、压力、液位、泄漏等风险要素的7×24小时不间断实时采集。在泄漏发生的数秒内，系统即可自动触发声光报警，精准定位泄漏点并识别化学品属性，同步将事故位置、物料特性及周边环境数据推送至应急指挥中心。预警响应速度较传统模式提升60%。
系统内置三级预案体系，实现数字化管理。一旦接报，系统自动触发相应级别的预警，推送预案流程、物资清单、联络图谱，实现从“人找预案”到“预案找人”的转变。预警信息根据风险等级自动分级，通过“应急一张图”平台实时推送至相关责任人、应急指挥中心及地方政府联动部门。
基于厂区高精度三维模型构建数字孪生体，系统可快速调用对应事故情景的数字化预案。AI决策支持模块能根据事故类型、地点、规模、实时风向风速等信息，自动生成初步处置方案建议，包括最优疏散路线、应急处置步骤、关键资源的智能调度方案。通过环保AI大模型现场数据实时分析，可在30秒内生成处置方案，并实现动态风险预警。
该系统已在多个高危项目中得到实战验证。数据显示，系统可使高危作业事故率降低40%以上，应急响应时间缩短至5分钟内。预警准确率达88%，较传统人工巡检提升40个百分点。在某化工园区危化品泄漏事故中，系统实现泄漏后1小时内控源，成功将污染范围控制在事发点50米内。
目前，系统已同步接入集团全国服务网络，将为化工企业、园区管理、应急监管等多领域提供定制化智能安全服务。“危化品应急的核心是‘快、准、稳’，而大语言模型让这三个字有了技术支撑。”巴洛仕集团技术负责人表示。未来，集团将持续迭代模型性能，拓展极端环境处置、多场景协同应急等功能，深化与应急管理部门、化工园区的合作，让“智慧应急大脑”覆盖更多高危场景，以技术创新守护生命安全与生态环境。
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